Técnicas de Inteligencia Artificial mas aplicadas

Las siguientes técnicas de inteligencia artificial son aplicadas para resolver problemas, estas son las mas aplicadas actualmente en las organizaciones para la toma de decisiones son:

Sistemas expertos: en la literatura se puede encontrar varias definiciones, pero una de las mas significativas es que nos da Stevens en 1984; "Los sistemas expertos son maquinas que piensan y razonan como un experto lo harıa en una cierta especialidad o campo. Por ejemplo, un sistema experto en diagnóstico médico requeriría como datos los síntomas del paciente, los resultados de análisis clínicos y otros hechos relevantes, y, utilizando ´estos, buscaría en una base de datos la información necesaria para poder identificar la correspondiente enfermedad".

Redes neuronales: Las neuronas artificiales simulan el comportamiento de las neuronas biológicas. Al igual que las neuronas biológicas, las artificiales pueden recibir varios estímulos como entradas (emulando las dendritas) pero únicamente tienen una salida (emulando el único axón que tienen las neuronas biológicas).

Algoritmos genéticos: Cuando hablamos de algoritmos genéticos, hay que hablar de John Holland que en 1962 asienta las bases para sus posteriores desarrollos hasta llegar a lo que se conoce hoy por algoritmos genéticos. Un algoritmo genético es un método de búsqueda que imita la teoría de la evolución biológica de Darwin para la resolución de problemas. Para ello, se parte de una población inicial de la cual se seleccionan los individuos más capacitados para luego reproducirlos y mutarlos para finalmente obtener la siguiente generación de individuos que estarán más adaptados que la anterior generación. 

Lógica difusa:  según el concepto de Lofti Zaded,  nos dice que la lógica difusa es una técnica de la inteligencia artificial computacional que permite trabajar con información con alto grado de imprecisión, en esto se diferencia de la lógica convencional que trabaja con la información bien definida y precisa. Es una lógica multivaluada que permite valores intermedios, Verdadero/falso, negro/blanco, caliente/frió.